Chile revoluciona minería con Machine Learning en tierras raras

Chile marca un precedente en la minería de tierras raras con tecnología de punta involucrando Machine Learning.

Por Sergio Mendoza 2 Vistas
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El lunes 25 de noviembre de 2024, la filial chilena de Aclara, REE Uno, recibirá un importante subsidio de Investigación, Desarrollo e Innovación. Este subsidio, otorgado por la Gerencia, fundamenta su valor en la incorporación de modelos avanzados de Machine Learning que apuntan a transformar la exploración y explotación de tierras raras en Chile.

Aplicaciones de la tecnología en la exploración de tierras raras

REE Uno está implementando técnicas avanzadas que utilizan el aprendizaje automático para analizar y entender grandes volúmenes de datos geológicos. Este enfoque innovador mejorará significativamente la eficiencia en la identificación de yacimientos de arcillas iónicas, que son especialmente ricos en elementos de tierras raras.

“Este subsidio nos permite adelantarnos en la carrera tecnológica y abrir nuevas posibilidades en la industria minera global”, afirmó el director de REE Uno.

Director de REE Uno

Impacto potencial en la industria y el ambiente

La integración de Machine Learning no solo agiliza la extracción y procesamiento de minerales, sino que también promete reducir el impacto ambiental asociado a la minería tradicional. Al precisar mejor dónde y cómo perforar, el proceso se vuelve menos invasivo y más dirigido, disminuyendo la cantidad de desechos generados y la perturbación del entorno natural.

  • Reducción de residuos mediante técnicas de extracción focalizada.
  • Disminución de la intrusión en ecosistemas sensibles.
  • Optimización en el uso de recursos y energía.

Este avance posiciona a Chile como un líder innovador en el sector minero a nivel mundial, marcando un antes y un después en cómo la industria puede operar en armonía con el medio ambiente.

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